weka数据挖掘软件

weka数据挖掘软件是一款专业的高效的数据挖掘软件。weka数据挖掘软件是基于java环境的开源的机器学习和数据挖掘，集合了非常多的数据挖掘的算法，可以让用户轻松找到适合自己的数据挖掘方式，对数据进行预处理、分类、回归、聚类等操作，让数据挖掘更快捷。

weka数据挖掘软件功能：

1、可以处理一个数据库的查询结果

2、支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口

3、技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的

4、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

5、集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具都很简单

weka数据挖掘软件特色：

1、对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则

2、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

3、可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具

4、在新的交互界面上的可视化

weka数据挖掘软件使用说明：

1、文件内容说明

识别ARFF文件的重要依据是分行，因此不能在这种文件里随意的断行。空行(或全是空格的行)将被忽略。以“%”开始的行是注释，WEKA将忽略这些行。如果你看到的“weather.arff”文件多了或少了些“%”开始的行，是没有影响的。

除去注释后，整个ARFF文件可以分为两个部分。

第一部分给出了头信息(Head information)，包括了对关系的声明和对属性的声明。

第二部分给出了数据信息(Data information)，即数据集中给出的数据。从“@data”标记开始，后面的就是数据信息了。

2、关系声明

关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义，格式为@relation <relation-name>

<relation-name>是一个字符串。如果这个字符串包含空格，它必须加上引号(指英文标点的单引号或双引号)。

3、属性声明

属性声明用一列以“@attribute”开头的语句表示。数据集中的每一个属性都有它对应的“@attribute”语句，来定义它的属性名称和数据类型。

这些声明语句的顺序很重要。首先它表明了该项属性在数据部分的位置。例如，“humidity”是第三个被声明的属性，这说明数据部分那些被逗号分开的列中，第三列数据85 90 86 96 ... 是相应的“humidity”值。其次，最后一个声明的属性被称作class属性，在分类或回归任务中，它是默认的目标变量。属性声明的格式为

@attribute <attribute-name> <datatype>

其中<attribute-name>是必须以字母开头的字符串。和关系名称一样，如果这个字符串包含空格，它必须加上引号。

4、数值属性

数值型属性可以是整数或者实数，但WEKA把它们都当作实数看待。

5、标称属性

标称属性由<nominal-specification>列出一系列可能的类别名称并放在花括号中：{<nominal-name1>, <nominal-name2>,

<nominal-name3>, ...} 。数据集中该属性的值只能是其中一种类别。

例如如下的属性声明说明“outlook”属性有三种类别：“sunny”，“overcast”和“rainy”。而数据集中每个实例对应的“outlook”值必是这三者之一。

@attribute outlook {sunny, overcast, rainy}

如果类别名称带有空格，仍需要将之放入引号中。